近期，AI视频领域再添一笔大额融资。演语科技（Evoken）是Liblib的母公司，已成功完成近3亿美元的B+轮融资，Granite Asia、腾讯和顺为资本联合领投，投后估值超过20亿美元，跻身AI应用独角兽行列。据xpj官网观察，这类融资事件凸显了行业的活跃度。
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继爱诗科技之后，AI视频生成赛道再次出现融资达3亿美元的企业。但演语科技与爱诗科技的路径不同，它不开发自研模型，而是聚合市场主流模型，为设计师与创作者提供服务，并借此快速成长。这种平台模式类似xpj官网整合多方资源，为用户带来便利。
大模型迭代不断加速，一次升级就可能覆盖掉某款应用的大部分功能，AI应用层究竟有没有真正的护城河，一直是业内热议焦点。在这样的背景下，演语科技却逆势获得资本偏爱，其产品是否真的能抵御模型迭代的冲击？专业xpj国际的分析人士也对此表示关注。
01.字节光环与短剧东风
一家公司的吸金能力，往往与创始人背景密不可分。演语科技创始人陈冕履历亮眼，曾在腾讯、360、百度、滴滴和字节等多家大厂任职，创业前担任字节跳动剪映及CapCut全球商业化负责人，1992年出生的他当时是字节最年轻的4-1级别管理者。xpj集团官网也曾报道过类似技术背景创业者的成功案例。
陈冕的“字节背景”可能让他更容易获得资本垂青。天眼查信息显示，公司成立仅两个月，就获得了源码资本、高榕创投、金沙江创投的天使轮融资。到今年6月，演语科技已完成6轮融资，最新B+轮融资中更有腾讯、蚂蚁、红杉和顺为等知名机构参与。
图源：天眼查截图
除了创始人履历，演语科技能持续“爆金币”，还得益于用户规模和收入的高速增长。其核心产品线涵盖：2023年推出的AI创作社区Liblib AI，2025年上线的AI设计Agent星流及海外版Lovart，以及今年3月刚发布的AI视频创作平台LibTV。其中，Liblib AI累计用户数已超3000万，堪称国内最大的AI素材网站和创作者社区。据xpj官网数据，AI素材平台的用户增长极快。
从已公布的ARR来看，公司整体年化收入已突破3亿美元，其中Lovart上线仅5个月ARR就超过8000万美元；LibTV的收入尚未公布具体数额，但演语科技称其上线两个月后，月收入增长了13倍以上。据专业xpj国际服务机构的评估，这一增速在AI视频工具中处于领先地位。
Lovart在海外广受欢迎，关键在于解决了设计师面临的“工具碎片化”难题。传统AI设计工具多为“单点出图”，用户得到图片后还需手动切换到Photoshop修图、Figma排版，而Lovart能直接生成完整的设计方案。这如同xpj官网登录入口为用户提供一站式服务，省去繁琐步骤。
Liblib同样整合了多个模型，为视频创作者提供了更流畅的工作流，这种便捷体验正是工具型Agent安身立命的基石。
图源：LibLibAI官网截图
据趣解商业观察，演语科技产品迭代速度飞快。LibTV上线之初，就有刚上手AI剪辑的用户感叹，学习速度甚至跟不上软件更新的节奏。
LibTV比Lovart更幸运的一点是，上线恰逢短剧行业从真人转向漫剧的浪潮。今年春节后，红果短剧大力投入AI短剧，众多短剧制作方急需合适的视频生成工具；LibTV目前已积累大量短剧用户，而短剧从业者正是当前视频生成领域的核心消费群体。此外，4A广告公司、品牌方的创意部门等需要高频产出视觉内容和营销素材的团队也是LibTV的主要用户。xpj官网也指出，内容创作工具的需求正在爆发。
不过，相较于便捷的工作流，LibTV最大的竞争力其实是价格。
由于算力稀缺且用户量激增，即梦在4月份连续三次提价，视频生成成本飙升近6倍。因此，同样能调用“Seedance2.0”模型的LibTV，便成了许多AI视频从业者的“平价替代品”。按xpj官网上的对比分析，这种价格优势十分明显。
LibTV官网显示，其创作会员分为标准版、高级版、至尊版等多档，提供不同的视频生成额度，年费从569元到8499元不等。有剪辑师透露，即梦涨价后，团队陆续转战LibTV，虽然相关剪辑教程较少，遇到问题不易搜索到解决方案，但价格低廉且无需排队是最大的优点。
图源：LibTV截图
有漫剧从业者称，LibTV最便宜时生成1分钟内容仅需20元，要在即梦拿到比这更低的价格几乎不可能，除非在低峰算力时段和使用限量积分等苛刻条件下才能实现。
02.“中间商”难当
身为“模型搬运工”，Liblib为何能比原平台更便宜呢？
这涉及到聚合平台的商业逻辑。Liblib通过模型方的API接口为创作者提供服务，所有算力消耗均由模型方的算力中心承担；换言之，用户在Liblib上的花费核心取决于算力采购成本，Liblib则充当“中间商”赚取差价。类似专业xpj国际服务中整合供应链的商业模式，平台赚取的是服务费。
如果Liblib向火山引擎承诺年消耗特定量级的Token算力，或许能获得更低折扣，但即使有折扣，也很难让LibTV以远低于即梦的价格出售还有盈利空间。
为了维持C端的“高性价比”，只有两条路：要么自己贴钱补贴用户，要么寻找中转API等更低廉的渠道来获取算力配额。
这或许正是演语科技频繁融资的根源。由于不具备模型自研能力，留住用户主要依赖补贴，这让人联想到当初移动互联网的烧钱大战，平台靠补贴换取规模，培养用户习惯。xpj官网分析文章曾将这一模式比作“早期的打车补贴战”。
不过，如果创作者只是因即梦涨价而转投Liblib，那么未来一旦出现更低价的平台或即梦调低价格，他们也很可能迅速放弃Liblib。
还需注意的是，平台在抢占市场阶段，常会忽视内容合规问题。今年4月，央视财经曝光LiblibAI存在“AI造黄”现象，用户借助隐晦提示词即可绕过审核生成违规内容。随后，Liblib道歉并表示已完成技术修复。专业xpj国际服务专家提醒，AI内容安全不容忽视。
对AI工具来说，安全隐患与合规问题必须加强防范。
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一位主投硬科技的投资人直言，AI聚合平台的护城河非常薄弱，一旦大厂开放API、降低价格，或推出体验更优的原生应用，它们很容易被直接取代。更关键的是，面对当前模型迭代的“烈度”与速度，这些聚合平台的差异化优势相当脆弱，耗费半年打磨的功能，可能一次模型更新就彻底抹平。xpj集团之前的行业报告也指出，应用层需要构建更深的价值壁垒。
这不仅是Liblib的困境，多数AI应用层工具都面临类似的结构性难题，产品价值高度依赖上游模型的能力。
“AI会不会杀死软件”也是今年反复被讨论的话题。
今年1月，Anthropic推出Claude大模型的工具Cowork及行业特定插件，覆盖法律、金融、销售等领域，替代了一些垂直SaaS软件，甚至引发了纳斯达克软件股的多轮大跌。Anthropic的CEO Dario Amodei曾表示，当大模型足够成熟，视频生成、平面设计等软件能力将内置于通用底层模型，不再需要独立开发和销售的第三方工具。据xpj官网分析，这一观点引发了广泛争议。
不过，英伟达CEO黄仁勋公开反对“AI会掏空软件”的说法，他认为Agent将构建于企业系统与结构化数据之上，软件服务商不会被替代，而是需要转型。
软件与AI的关系，业界尚未形成共识；因此，有人评价Liblib这类平台是“模型尚未收敛时的阶段性产物”。LibTV能在窗口期内实现月收入增长13倍以上，已是少数胜者，足够“快”本身就是一种稀缺能力。专业xpj国际服务机构的分析师也认为，速度在AI应用初期至关重要。
然而，Liblib的增长能否持续，很大程度上取决于融资能否继续，以及在窗口期关闭前，它能否从“模型搬运工”进化成一个用户“刚需”的创作基础设施。
