眼下，全球数据中心电力消费正经历指数级攀升，规模化供电、绿色电力的持续可靠供应以及电网承受的压力等多重挑战同步浮现。
在2026年夏季达沃斯论坛（下称“论坛”）上，来自企业、学界和多国政府的人士普遍认同，人工智能（AI）的爆发式增长不能仅仅依赖透支既有电网容量或电力系统，让经济和社会背负沉重代价，而应同步扩大清洁能源规模、升级储能技术、探索分布式能源协同新模式、重塑电网供需格局，从而开辟一条可持续的发展道路。
每消费5度电便有1度流向数据中心
国际能源署数据显示，到2030年，全球数据中心年耗电量将达到约945太瓦时，相当于全球第五大能源消费国日本全年的用电总量。
“未来五年全球用电增量中，18%将由数据中心贡献，也就是说，每5度新增用电中就有1度被数据中心消耗。”在近期举行的标普北京能源论坛上，标普全球能源亚太电力与可再生能源研究总监彭澄瑶分享道。中美两国作为数据中心用电增长的主要推动者，预计到2030年，数据中心用电将占美国总用电量的14%，接近其工业用电量的一半；中国则保守预估届时数据中心用电在社会用电总量中的占比将达到3%-5%，规模可与国内电解铝、化工等产业匹敌，也相当于整个广东省一年的用电量。
蒙古国总理尼亚木奥斯尔·乌其尔勒结合本国实际警示风险称，蒙古国并网发电总装机容量仅1900兆瓦，仅够支撑一座大型数据中心的用电。若单纯依靠现有电力来承接算力项目，将挤占国内居民和工商业用电空间。在他看来，不应靠简单消耗存量电力来吸引数据中心落地，而应吸纳以新增可再生能源为支撑的项目。
这一观点也成为论坛上多国的共识，即依赖传统火电扩容来承载算力已难以为继，由AI驱动的数据中心建设，更需要大规模、高可靠且绿色低碳的电力保障。
与此同时，庞大的算力负荷还对电力供应提出了更高标准：数据中心需全年8760小时不间断运转，要求电力供给稳定、持续且中断极少。而可再生能源天生存在间歇性和波动性的短板，因此，储能便成为了绿电供给数据中心的核心配套技术。
宁德时代（300750.SZ）创始人、董事长兼首席执行官曾毓群在论坛上提出了面向AI数据中心储能的刚性标准：必须能够切实应对高电压、高功率、高温以及功率波动等复杂工况，并保障持续安全稳定运行。他还强调，储能供应链的稳定与安全可控，同样是支撑数据中心发展的核心指标。
“当前一些国家已将锂列为关键矿产并实施开发或出口管制，这在某种程度上制约了储能的平稳供应与推广应用。”曾毓群透露，宁德时代正大举投入钠离子电池技术研发，计划于2026年实现大规模量产，并将储能技术作为战略重点，以降低对锂电池的依赖。但他同时表示，钠离子储能的规模化应用仍需3至5年时间。
算力为电网“解压”
数据中心用电的规模化供应能否得到保障，是行业长期关注的焦点。而随着全球AI算力重心从“训练主导”转向“推理主导”，推理工作负载在新投运数据中心的占比已实现历史性超越。
“这一变化对电力行业意义深远。”彭澄瑶指出，早期大模型训练可部署在风光资源充裕的偏远地区，但推理类业务需要贴近用户，且能耗强度更高，负荷波动规律难以预判，这将驱动数据中心用电需求从资源富集区向城市密集区回流，数据中心由此演变为电力系统中难以调控的增量负荷，给城市电网带来持续的保供压力。
本届论坛上，嘉宾们共同探讨并形成共识：数据中心完全能够改造升级为电网的灵活性调节资源，与分布式能源协同互补，反向助力电力系统优化运行。
“我们长期过度聚焦于输电线路等硬件投入，其实数据中心不该被当作被动负荷，而应被打造为系统灵活性的有机部分。”宾夕法尼亚大学首任创新创业副院长Vanessa Chan建议，与其盲目扩大主干电网以承载新增算力负荷，不如推广分布式储能、车网互动等技术实现就地供电，同时将数据中心转化为可灵活调度的电网资源。需求侧节能改造同样至关重要，她提议开发面向细分场景的专用模型，从根源上降低算力整体能耗，达成供需两端同步优化。
挪威船级社（DNV）能源首席执行官Ditlev Engel近期也在公开文章中提出，AI已开始协助电网规划与运营，例如加快电力流研究、拥堵分析以及增强型数字孪生建设，但它无法消除由监管、制度和物理风险带来的束缚，也无法在关键时间窗口内对冲AI驱动的负荷增长。
Ditlev Engel建议多方合力破局：公用事业公司与监管机构应将AI数据中心视为独立负荷类别，并据此调整并网、排队管理及电网规范实践；开发商和超大规模企业需在初期投资决策中充分计入电网现实约束，将并网时间表、运营限制及合规风险作为核心要素前置考量，而非事后补救；政策制定者和投资者则必须在加速电网扩建的同时，构建过渡性、灵活性机制，以保障供电可靠性并维护公众信任。
如需获得授权请联系第一财经版权部：banquan@yicai.com
